中关村学院的 7 名博士生展示了大模型训练的「极简主义」样本：他们仅用 3 个月时间，从零开始训练出一个 70 亿参数的大模型 ZGCM-1，并将全部代码、数据集和训练日志公开，任何人都可以复现整个训练过程。
该项目最引人注目的细节是「几百个 Agent 参与研发」——从数据清洗、代码编写到实验编排，AI Agent 深度介入了研发流程的各个环节，「AI 开始造 AI」不再是口号，而是一份可查证的工程日志。团队以此证明：在大模型基础设施高度成熟、Agent 工具链快速进化的今天，小团队也能跑通从零到一的全流程。
这类项目的价值不在模型性能排行榜，而在于教学与开源生态：它把过去只有大厂才能承担的训练工程「祛魅」成一份公开的施工图纸。当训练一个像样的 7B 模型的知识门槛降到「7 个人 + 3 个月 + 全流程 Agent 协作」，大模型技术的扩散速度可能会远超预期。